배경훈 LG AI연구원장은 “인공지능(AI)을 통해 인류의 난제를 해결하며 ‘기존에 없던 새로운 고객 가치’를 창출하겠다”고 8일 밝혔다.
이를 위해 LG AI연구원은 현실 세계의 복잡한 문제들을 해결하고 최적의 의사결정을 돕는 ‘유니버셜(Universal) AI’ 개발에 집중하기로 했다.
배 원장은 LG AI연구원이 설립 2주년을 맞아 온라인으로 진행한 ‘LG AI 토크 콘서트’에서 ‘전문가 AI 개발을 위한 도전과 혁신’을 주제로 기술 연구 성과를 공유하며 이같이 말했다.
앞서 LG는 구광모 회장 취임 이후 미래 사업 포트폴리오의 한 축으로 AI를 꼽고, 기술 혁신과 인재 확보를 위해 앞으로 5년간 AI·데이터 분야 연구개발에 3조6000억원을 투입하기로 했다.
LG AI연구원은 설립 2년 만에 LG 계열사 및 국내외 파트너사들과 손잡고 산업 현장에 AI 기술 적용을 확대하고 있다.
LG전자는 주 단위로 국가·지역별 제품 판매 수요를 예측하는 데 AI 기술을 적용하기 시작했으며, LG이노텍은 카메라 렌즈와 센서의 중심을 맞추는 공정에 AI 기술을 도입해 최적화 기간을 50% 이상 단축하는 등 효율성과 생산성을 높였다.
특히 △개인 맞춤형 항암 백신 신항원 △차세대 배터리인 리튬황 배터리 전해질 △차세대 OLED 고효율 발광 재료를 발굴하는 AI 모델 등 산업 난제 해결을 위한 기술 개발에서도 성과가 나오고 있다.
그동안 최적의 백신 후보 물질이나 산업의 판도를 바꿀 화합물을 찾기 위해 무한대에 가까운 경우의 수를 놓고 사람이 직접 실험을 하거나 시뮬레이션 계산 방식을 사용했다. 시간과 비용 부담이 상당했고, 성공 확률도 낮았다.
LG AI연구원은 환자의 유전 정보와 암 세포의 돌연변이 정보를 이용해 암 세포의 사멸을 유도하는 신항원을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 기존 타 예측 모델보다 우수해 개인 맞춤형 항암 백신 개발 기간을 크게 단축할 것으로 기대된다.
이외에 차세대 배터리인 리튬황 배터리에 최적화된 전해질 화합물을 찾아내는 AI 모델, 차세대 OLED용 발광 재료 성능을 예측하는 AI 모델 등을 개발해 가능성 높은 후보 물질들을 찾아 검증하고 있다.
LG AI연구원은 초거대 AI ‘엑사원(EXAONE)’이 논문·특허 등 전문 문헌의 텍스트뿐만 아니라 수식과 표, 이미지까지 스스로 학습해 데이터베이스화하는 기술을 개발했다.
특히 화학 구조식을 읽고, 분자를 구성하는 원자와 결합 유형까지 인식해 데이터베이스화하는 자체 기술이 기존 모델 대비 효율성 부분에서 100배 이상의 성능을 내는 것으로 나타났다. 최근 미국에서 진행한 세계적 AI 학회인 ‘뉴립스(NeurIPS)’에서 해당 성과를 발표했다.
초거대 언어모델에 적용한 ‘AI 경량화·최적화 신기술’ 연구 성과도 공개했다. 지난해 공개한 엑사원 대비 그래픽처리장치(GPU) 사용량은 63% 줄이면서도 AI 개발 속도를 좌우하는 추론(Inference) 속도는 40% 더 빠르고, 정확도는 글로벌 최고 성능을 의미하는 ‘SOTA(State-of-the-art)’ 이상으로 개선한 모델이다.
LG AI연구원은 이날 한국어 성능 평가 결과를 함께 공개했다. 엑사원은 △분류 △번역 △기계독해 △요약 등 4개 영역 16개 평가 지표 중 15개가 ‘SOTA’를 상회하는 우수한 성능을 보였다.
코딩에 관한 전문 지식이 없거나 AI 개발자가 아니어도 쉽고 간편하게 엑사원을 사용해보고 활용할 수 있도록 서비스 플랫폼 ‘엑사원 유니버스(Universe)’도 선보였다. 고객 대상 언어 전문가 AI를 더욱 편하게 기획하고 개발할 수 있도록 한 초거대 언어모델 기반 플랫폼이다.
사람과 AI가 협업해 세상에 없던 창조적 디자인을 생성하는 플랫폼인 ‘엑사원 아틀리에(Atelier)’도 있다. LG AI연구원은 세계 3대 디자인스쿨 파슨스, 글로벌 크리에이티브 플랫폼 기업인 셔터스톡과 생성 AI 기술을 공동 연구하고 있으며 향후 협업 대상과 영역을 확대할 계획이다.
배 원장은 “LG가 지향하는 ‘전문가 AI’의 역할은 인간과 협력해 인류의 난제를 해결하며 ‘기존에 없던 새로운 고객 가치’를 창출하는 것”이라며 “세상의 지식을 실시간으로 활용해 현실 세계의 복잡한 문제들을 해결하고 최적의 의사결정을 돕는 전문가 AI 즉, ‘Universal AI’ 구현을 목표로 연구를 진행하고 있다”고 말했다.
