일론 머스크 등 빅테크 수장들이 올해 범용인공지능(AGI) 출현 가능성을 언급했지만, 주요 학계 인사들은 “연내 등장은 어렵다”며 선을 그었다.
Elon Musk는 지난 1월 세계경제포럼(WEF)에서 “올해 말 인간보다 더 똑똑한 AI가 등장할 수 있다”고 밝혔다. Dario Amodei 앤트로픽 CEO 역시 “6~12개월 안에 AI가 소프트웨어 엔지니어 업무 대부분을 대체할 것”이라고 전망했다.
이들이 언급한 AGI는 특정 작업에 특화된 기존 AI와 달리, 인간처럼 다양한 상황을 종합적으로 학습·판단할 수 있는 ‘만능 AI’를 뜻한다.
그러나 Stanford Institute for Human-Centered AI(HAI) 연구진은 최근 ‘2026년 AI 전망’ 보고서에서 AGI 연내 출현 가능성을 일축했다. 제임스 랜데이 HAI 공동소장은 “올해 AGI가 등장하는 일은 없다”고 단언하며, 오히려 산업 현장에서 성과를 입증하지 못한 AI 프로젝트들이 대거 정리될 가능성을 언급했다.
학계는 올해를 ‘AI 맹신에서 벗어나는 해’로 규정했다. 기업들이 더 이상 기술 가능성 자체에 열광하기보다, 투자 대비 수익(ROI)을 엄격히 따지는 단계로 들어섰다는 분석이다.
스탠퍼드대 법학과의 줄리언 니아르코 교수는 “기업들은 이제 AI가 글을 쓸 수 있는지보다, 실제 비용을 절감하고 생산성을 높이는지에 집중할 것”이라고 말했다. 커뮤니케이션학과의 앙젤 크리스탱 교수도 “AI 거품이 즉각 붕괴되지는 않겠지만, 기술의 한계에 대한 현실적 인식이 확산될 것”이라고 평가했다.
또 다른 핵심 이슈로는 ‘AI 주권’이 꼽혔다. 특정 기업이나 국가의 기술 독점에 대응해 각국이 자체 데이터센터와 대규모 언어모델(LLM)을 구축하려는 움직임이 가속화될 것이라는 전망이다.
디지털 경제 전문가 에릭 브린욜프슨은 “AI의 경제적 효과를 둘러싼 추상적 논쟁은 끝나고, 실제 데이터를 기반으로 한 정밀한 평가가 시작될 것”이라며 “AI가 생산성을 어디에서 높이고, 어떤 일자리를 대체하는지 추적하는 ‘AI 경제 대시보드’가 정책과 경영의 핵심 지표가 될 것”이라고 내다봤다.
결국 2026년은 ‘만능 AI 출현의 해’가 아니라, AI의 실질적 가치와 한계를 가늠하는 분기점이 될 것이라는 게 석학들의 공통된 진단이다.
